Re: [減肥] 泡芙人請益
看板FITNESS (健身/體適能)作者prodigal (思念的溫度)時間1年前 (2023/02/17 12:03)推噓50(68推 18噓 108→)留言194則, 32人參與討論串2/3 (看更多)
如果你體重長期變化不大
表示熱量攝取問題不大
體脂率的部分
有兩件事情可能影響比較大
==== 1. 運動選擇 ====
你可能需要重量訓練
關於熱量平衡
這件事情是一個動態的平衡
你的身體同時在做這些事情
a. 攝取熱量
基於我們都不會光合作用
所以這部份都是靠吃吃喝喝的
b. 消耗脂肪
日常生活跟有氧運動都會消耗脂肪
c. 拆解肌肉
一般身體壓力大的時候傾向於分解肌肉
包含長時間的有氧運動也會
d. 合成脂肪
攝取進入身體的熱量
基本上大部分會放到這裡
你午餐半小時吃五百大卡
但你不會馬上消耗掉五百大卡
所以你的身體會先把熱量存到脂肪
然後需要的時候再拿出來用
e. 合成肌肉
基本上多少都會修復一些損耗的肌肉
就算你不重訓也會
但就是量的問題
如果運動量太低 拆解的速度就會大於合成
a - tdee = (d + e) - (b + c)
a - tdee : 進食減掉消耗 正數則增重 負數則減重
d + e : 增重的部分
b + c : 減重的部分
要改變體脂率的方法有兩個方向
一個方向是讓 [合成肌肉] 大於 [拆解肌肉]
另一個方向是讓 [消耗脂肪] 大於 [拆解脂肪]
最有效率的就是同時做到這兩件事情
你的身高體重其實算中等偏瘦了
如果你只追求擴大熱量缺口
增加有氧跟減少飲食
有可能肌肉也會繼續拆解
體重掉不夠多的話 體脂率可能不會降
體脂率降到滿意的時候 體重可能要變驚人的40 或更低
比較聰明的策略是加入重訓
假設你維持現在的熱量平衡
運動那些也不動 b跟c變化就不大
飲食都不調整的話 a進來的熱量也是固定的
e搶走熱量的時候 [合成肌肉]
d得到的熱量就會減少 [合成脂肪]
就會在維持差不多體重的前提下
降低體脂率了
這就是常見的增肌減脂
如果你比較積極的擴大熱量缺口 加上重訓
就會盡量維持或增加肌肉量 [合成肌肉-拆解肌肉]
讓你擴大的熱量缺口落在脂肪消耗 [拆解脂肪-合成脂肪]
降低體脂的速度會更快一點
==== 2. 食物選擇 ====
可以稍微增加一點蛋白質攝取
你做了重訓也要有蛋白質才能修復/合成肌肉
可以的話盡量吃肉蛋魚
盡量不要高蛋白粉
除非你現在處於老是吃不下
熱量缺口越來越大 體重掉太快之類的
高蛋白粉飽足感低 對胰島素刺激也比較大
除了專業運動員 或追求極高肌肉量的大肌肌愛好者
跟牙口不好無法進食的老人
對一般人其實沒有很實用
※ 引述《pblight (sugaoui)》之銘言:
: 工作後體重感覺微微的上升感到害怕,想減「肥」變健康一點,有儘量吃乾淨一點但還是
: 有種不太能維持住的感覺,希望夏天可以成為健康的比基尼辣妹!
: 基本資料
: 性別:女
: 年齡:27
: 身高:160
: 體重:48-49
: BMI:18.9
: 體脂率:28-29用家用量跟蠻久以前在萵苣量都是這個數字左右 (最近一次量是生理期:
: 28.1)
: 參考照片:也不是說真的很肥很肥,但不是我想要的體態,不曉得怎麼改善,希望這輩子
: 有機會當一次那種很fit的辣妹
: 早餐: 熱拿鐵+蘋果/
: 無糖優格一杯(有時候加燕麥片奇亞籽或蛋白粉)
: 美式+路易莎全麥三明治
: (最近斷食跳過早餐,但會喝美式咖啡)
: 午餐:路易莎全麥三明治/
: 清燙青菜+皮蛋豆腐/
: 一般健康餐盒(給力餐盒或便利商店健康餐盒那種)
: 晚餐:會在外面吃(知道可能是雷點T_T)
: 義大利麵/ 牛肉麵/麥當勞等等,沒有太多顧忌
: (有努力控制澱粉,但可能成效不彰)
: 其他:喜歡甜食(一週可能蛋糕餅乾2-3次)跟澱粉(有在努力控制麵包 麵點的攝取)
: 下午可能會吃一小包辦公室餅乾或再一杯拿鐵,不太喝手搖飲料(頂多一個
: 月1-2次,但要喝都會加料加奶)
: 日常作息時間:
: 睡眠12:30-8:00 大概都會至少睡七個小時
: 生活型態:(上班族、學生、體力工作者、運動員、...)
: 上班族,整天坐著那種
: 健康狀況:(是/否)
: 醫師是否告訴過您,您的心臟有問題,您只能作醫師建議的運動?否
: 當您活動時是否會有胸痛的感覺?否
: 過去幾個月以來,您是否有在未活動的情況下,出現胸痛的情況?否
: 您是否曾因暈眩而失去平衡或意識的情況?否
: 您是否有骨骼或關節問題,且可能因活動而惡化?否
: 您是否有因高血壓或心臟疾病而需服藥(醫師處方)?否
: 您是否知道您有任何不適合活動的原因?否
: 您是否知悉自己有任何慢性疾病?否
: 您是否近期動過任何手術?否
: 您是否有其他醫療狀況可能影響運動計劃,如有,請註明:
: 運動習慣:
: 1. 跟著YouTube 影片居家運動40-60分(一周約三次),通常是Pamela, growinggananas
: 這種的,通常選low cardio跟weight(搭配公斤啞鈴兩個)
: 2. 有氧,一週跑1-2次(速度:9公里/小時,20分鐘+爬坡大概10分鐘)
: 3. 請過教練(十堂)但自己去健身房不夠勤沒有效果
: 我的問題:
: 1.體脂肪一直都偏高,除了變辣之外以後的健康問題也是我很介意的點,有被說過是因為
: 肌肉量太低導致體脂高,我自己看的確都是鬆鬆軟軟的肥肉
: 2.自己覺得除了晚餐已經算是吃的滿健康(我也不太喝早餐店奶茶 便利商店飲料之類的
: ),不知道日常飲食還能怎麼著手,我很喜歡吃好吃的東西(aka 垃圾食物),可以減少
: 次數但沒有辦法完全放棄,怎麼調整飲食會是比較好的方式?
: 3. 我的運動是不是無效?居家運動真的只是心靈安慰嗎?怎麼樣的運動對我來說才可能
: 是比較有效的(改善身體組成及體態)?
: 4.大家怎麼處理下班時刻健身房都是人,一個小時的東西要拖到兩個小時也不一定能做完
: 的困境?以及新手健身的建議課表(我過去是嘗試槓鈴深蹲跟硬舉(女槓重量而言,頂多
: 再加五公斤)做完頂多再加個滑輪下啦我就快死掉了,重量都很輕一往上加我就會拉不動
: ,或很自覺地知道用錯地方發力)
: 希望今年可以減肥成功,好想脫離泡芙人,好想提升基礎代謝(畢竟我很喜歡吃東西),
: 麻煩大家,感恩
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.40.245.222 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/FITNESS/M.1676606619.A.FD1.html
※ 編輯: prodigal (114.40.245.222 臺灣), 02/17/2023 12:31:32
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噓
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你誤會我要說的了
你可以往上看 我說的是用肉蛋魚代替乳清
所以比較的基礎是肉蛋魚
例如你餐前喝一份十克蛋白質的乳清
你說可以減少食慾 這或許成立
因為你可能會少吃一點澱粉
但是跟餐前吃半塊雞胸肉配一杯白開水比起來
我自己實測的結果是
先吃雞胸肉的飽足感遠大於乳清
原型肉飽足感高於乳清蛋白應該是沒有汙名化的問題
許多需要吃大量蛋白質的人
雞胸肉雞蛋撐到吞不下去時
的確也都是很依賴較低飽足感的乳清
※ 編輯: prodigal (114.40.245.222 臺灣), 02/17/2023 13:22:57
噓
02/17 13:26,
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沒有誤導阿 肉蛋魚的確比較好啊
你可以看你貼文中間表格
其實那個醫生的文章也說明了原型肉比乳清好
他的例子是蛋 火雞 魚 乳清
用那張圖得到的結論會是
就胰島素的觀點而言
蛋比火雞好
火雞比魚好
魚比乳清好
※ 編輯: prodigal (114.40.245.222 臺灣), 02/17/2023 13:29:31
推
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建議你稍微看一下你貼的文章內文
不要只看一部分比較好
然後我去翻了2010年那篇論文了 其實蠻有趣的
他是用四種蛋白質當基礎
但全部跟一些油脂 巧克力粉 水混在一起
做成流質食物給受測者吃
這跟直接比較喝高蛋白粉跟原型肉的飽足感不同
而且他是測試四小時後進食的狀態
那個方法看起來沒有很嚴謹
畢竟最後做完實驗有效人數只有22人
或許也要考慮製作流質食物過程
是否因為破壞食物結構
影響原型食物的飽足感維持
另一方面就是要考慮到實驗誤差
實測22人 一組只有四到五人
我蠻好奇有沒有完整數據
感覺人數這麼少 個體誤差影響很大
※ 編輯: prodigal (114.40.245.222 臺灣), 02/17/2023 13:30:33
※ 編輯: prodigal (114.40.245.222 臺灣), 02/17/2023 13:50:58
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噓
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建議你翻一下論文 其實論文本身說的不是當下飽足
而是四小時後讓他們吃到飽的進食總量
而且他們實際測試的是一個流質加工食品
並非原型食物
就像拿貢丸比豬肉一樣
其實不太一樣 中文那篇的結論有點魯莽了
你用那個英文論文標題google
第一個連結應該就是論文原文了
不用錢的 讀一下吧
其實很多時候我們太依賴別人下結論了
要看一下實驗本身 再來判斷比較好
有些人也不是惡意誤導 就是沒仔細看
可能看到一個違背常識的實驗標題
就很興奮的分享了 卻忽略了細節上的重大差異
※ 編輯: prodigal (114.40.245.222 臺灣), 02/17/2023 13:56:53
噓
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你可以看論文 真的 很有趣
測飽足感的實驗不是用原型食物
是拿肉類去加工混和 還加巧克力粉
可能這樣比較好吞? 阿災
但拿這樣的東西來說原型食物飽足感低於蛋白粉
是真的魯莽了
我覺得分享論文前 真的可以好好讀一下
真的蠻有趣的 這些研究人員的腦袋也是各種奇想
我不是說他的做法完全錯
他的目的是要做statistic
但標準化的方式真的有待商榷
加工食品跟原型食物這樣比較 我估計是不合適
※ 編輯: prodigal (114.40.245.222 臺灣), 02/17/2023 14:00:55
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的確個人經驗會有個體差異
但少量個體單一次數的誤差
可能高於單一個體極高次數的誤差
有些實驗做標準化的方式
會讓單一受測者反覆測試
來降低個體數過少的問題
但實際上 個體總數高還是最好的啦
※ 編輯: prodigal (114.40.245.222 臺灣), 02/17/2023 14:02:53
對了 我其實蠻好奇那22個人的原始數據
取平均以後讓人有點疑惑
不知道有沒有全部列出來的可以看
如果你有找到可以推噓文分享一下
我一時找不到
不知道是不是有公開
※ 編輯: prodigal (114.40.245.222 臺灣), 02/17/2023 14:09:23
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